数据存储在廉价的硬件上 因此 的成本将比数据仓库中的成本低。 缺陷 需要强有力的管理。数据湖存储非结构化数据 因此很容易变成沼泽。该团队需要 位能够处理重复和低质量数据的专家。 他们不保证安全。很难在数据湖中实施安全策略。因此 无法保证数据会保密。 流行的云存储解决方案 。 等解决方案具有内置工具 可帮助您保护数据湖 创建元数据层和管理信息访问团队内。 请注意 湖的形成涵盖了 方案的大部分阶段。
数据湖和数据仓库 使用哪种解决方案 那么数据湖与数据仓库有何不同 您应该使用哪种解决方案 数据仓库架构允许您收集和存储可用于报告 仪表板等的结构化数据。数据仓库中的数据 葡萄牙 WhatsApp 号码列表 结构和系统是预定义的 这确保了高质量的数据和易于访问的数据。数据仓库是营销 产品和分析团队的最佳解决方案。 数据湖架构允许您存储各种数据。地将其转储到湖中 稍后再进行处理。如果您计划进行机器学习 分析大量数据 此解决方案是合适的。
但请记住 缺乏元数据和大量非结构化数据会使湖泊变成数据沼泽 很难找到有用的信息。 什么是数据湖屋 是 种现代混合解决方案。新的开放式架构采用了数据仓库的最佳元素 并将它们与数据湖的可扩展性 灵活性和低成本相结合。 数据湖存储将各种数据存储在 个地方。这使得管理数据 提高可扩展性和降低成本变得更加容易。